TECHNICAL ARCHITECTURE
核心技術
架構與演算法
在複雜的多變市場中，我們專注於研發「可解釋人工智慧」(XAI) 與大規模金融大數據處理模型，為台灣金融機構提供具備監規遵從性且透明的轉型方案。
可解釋性 (XAI)
金融決策的基石
傳統的「黑盒」模型在金融業面臨巨大的監管挑戰。Solvicody 採用的 XAI 框架，確保每一項 AI 驅動的決策——無論是風險評估、信用評分還是自動交易——都能以人類可理解的方式進行回溯與審計。
這不僅是為了提升準確度，更是為了確保機構能符合台灣在地金融監測規範，維持數據透明度。
符合本地審計標準
特徵工程與數據治理
針對台灣法幣市場、台股歷史數據及特定產業動態進行特徵提取。我們專有的數據清洗模型能自動識別異常值並進行標註，確保機器學習模型的輸入端具備最高品質。
解釋層生成 (LIME/SHAP)
在預測背後部署解釋權重層。當 AI 生成分析結果時，系統會同步產出該決策的關鍵因素權重分布圖，幫助技術長與風控主管直接理解影響預測的核心變數。
合規與自動化審核
將台灣金融監督管理委員會 (FSC) 的導引原則內嵌入審計日誌。所有 AI 決策路徑皆被記錄於不可竄改的存儲庫中，隨時應對外部合規複查。
多元部署架構
兼顧安全與效能
數據主權資產護航
我們理解台灣金融機構對於資訊委外與數據落地的謹慎，技術架構以符合數據治理為最高原則。
私有化地端部署 (On-Premise)
針對極度敏感的核心銀行系統數據，將模型演算與數據存儲完全封閉在機構內網硬體設施中，確保與外部網絡隔離。
雲端彈性擴充
適用於非敏感情景的快速運算需求與動態擴展。
混合雲架構
平衡安全性與算力支撐，台灣金融數位轉型之首選。
選擇適合您的 AI 模式
並非所有的金融場景都需要同等強度的模型。我們依據業務複雜度和即時性要求，將技術細分為不同維度，協助 CTO 進行精確選型。
| 指標屬性 | 標準化工具 (通用型) | SOLVICODY 定製模型 |
|---|---|---|
| 在地化 NLP 表現 | 中規中矩，無法處理極端專業術語 | 深入理解台灣金融法條與繁體語法 |
| 模型解釋權限 | 部分封閉，「黑盒」比例高 | 全路徑 XAI 可視化，支持法遵抽查 |
| 數據更新頻率 | 依賴全球大版本更新 | 依據本地市場波動進行動態微調 (FT) |
| 部署彈性 | 通常僅支持雲端訂閱模式 | 支持全內網地端部署，保障安全 |
通用型建議場景
- 基礎客服自動回覆與知識庫搜尋
- 內部行政流程自動化對接
Solvicody 適用場景
- 高頻交易決策與風險模型管理 (MRM)
- 複雜洗錢防制 (AML) 與反詐欺交叉分析
